電能質量監(jiān)測的分析

智能電網是目前電力行業(yè)研究的一個熱點問題，各方參與者希望能夠通過實現智能電網來提高自己的效益，更好地服務于國民經濟的增長。智能電網包括四部分內容：量測體系，配電運行、輸電運行和資產管理。

進行智能電網研究努力想要達到的目標有：實現平穩(wěn)運行，降低大規(guī)模停電的風險；使分布式電源得到有效的利用；提高電網資產的利用率；提高用戶用電效率、可靠性和電能質量。智能電網的引入為用戶提供了選擇供電企業(yè)、供電質量及供電價格的機會。

兩側體包括檢測終端、通信網絡和監(jiān)控中心。其中檢測算法的選擇和檢測終端優(yōu)化布局，是兩個比較重要的方面。對電能質量檢測就是體現在兩側體系當中。隨著電網的不斷發(fā)展，電網越來越大，需要檢測的點也越來越多，電能質量監(jiān)測系統需要能夠進行多點監(jiān)測。

同時功能上電能質量數據的存儲和分析，事故預測，擾動類型的辨識，電能質量擾動源定位，電壓暫降起因分析、電能質量綜合評估，以及電能質量信息發(fā)布等判斷決策功能。其中在電能質量綜合評估方面做的研究比較多，有的是基于模糊理論的，有的是結合ANN和模糊識別理論構造出模糊神經識別網絡進行評估，有的是將主觀和客觀評價方法結合進行評估。

各種電能質量綜合評估應該做到評估客觀綜合，并且有定性也有定量分析。同時電能質量監(jiān)測在實現了在線、實時監(jiān)測以后，正向著網絡化、信息化和標準化的方向邁進。網絡化、信息化、標準化和智能化已成為電能質量監(jiān)測系統的必然發(fā)展趨勢，它能夠為智能電網其他功能的實現提供必要的基礎數據。